美媒:这项研究 中国正逐渐逼近美国

郭一璞 假装发自 西雅图

郭一璞 发自 纽凹非寺

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量子位 报道 | 公众号 QbitAI

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资料图:人工智能

中国的AI研究,正在超越美国。

全世界的顶尖AI人才到底有多少?

根据美国《华尔街日报》3月13日文章,一份最新报告显示,在被特朗普政府视为至关重要的人工智能研究方面,中国正迅速逼近美国,令北京进一步对该领域的战略对手构成挑战。总部位于西雅图的艾伦人工智能研究所发现,就被引用率最高的10%的AI研究论文数量而言,中国正逐渐接近美国。

这次,不是中国机构自吹自擂,而是艾伦人工智能研究所发布的数据,其中无论是论文总数,还是高引用论文的数量,中国都正在超越美国。

他们大多在哪里读博,又去了哪里工作?

3月13日公布的这项研究显示,在此类论文中,1982年时来自美国的比例约为47%,但如今已降至29%,而中国的占比已跃升至26%以上。抛开被引用率不说,中国发表的AI论文总量已连续数年令美国相形见绌。从200余万篇论文的数据库中得出的这些研究结果,进一步证实有关结论:中国的研究正在挑战甚至超过美国基于其大学体系实力和私营行业创新的AI领先地位。

2005年起,中国AI论文总数更多

一份《2019年全球AI人才报告》,将近几年AI人才趋势展现了出来。

在海量数据不断累积、计算机分析能力与日俱增的推动下,AI迅猛发展。随着技术不断提升,AI不但可能彻底改变各行业和经济运行模式,还可能决定未来的政治和军事实力格局。多年来,中国一直被认为在AI领域紧跟美国。

先来看看论文总数。

这份报告由加拿大人工智能公司Element
AI的团队完成,前不久刚获图灵奖的Yoshua
Bengio就是这家公司的联合创始人之一。

“从精华部分来看,比如说排在最前的10%甚至最顶尖的1%,我都惊讶地看到他们距离我们已有多近了”,该研究所负责人奥伦·艾丘尼说,“放眼未来,2020年他们就会在排名最靠前的10%论文数量上超过我们,2022年或2023年就能在最顶尖的1%论文数量方面令我们失色。”此类结果凸显一些研究者的说法:就在美国对AI研究的投入止步不前之际,中国政府正慷慨出资。北京已公布要到2030年抢占AI全球制高点的计划。

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报告数据来自2015到2018年21个AI顶会论文的作者数据,辅以相关的LinkedIn数据,总共确定了36524人可以称得上是顶尖AI人才,而这三万多人读博、工作所在地等相关数据,透露出关于目前AI人才的一连串秘密:

但白宫科学与技术办公室的官员称,其他研究显示美国仍在先进AI技术实力的许多方面领先中国。例如2017年一项研究显示,美国AI人才库规模7倍于中国。美国能源部主管科技事务的官员表示,美国拥有由科学机构、政府项目和科技企业组成的广泛生态体系,别国难以复制。

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1、顶尖AI人才集中在美国,中国数量第二,中美AI人才总和占到世界的57%。

根据法新社3月14日报道,美国艾伦人工智能研究所本周三发布的分析报告显示,随着对这个重要科技领域的学术研究呈现井喷,中国即将在这方面超过美国。报告显示,中国已在AI论文发表数量上超过美国,只是其中许多被视为“中低质量”。但2019年中国就很可能将在引用率最高的50%论文数量上超过美国。

图表来自WIRED

2、顶尖AI人才国际化程度高,三成以上有海外经历。

研究结论凸显华盛顿和硅谷正担心中国将在众多最新科技领域领先美国,包括自动驾驶汽车、虚拟现实和5G移动通信技术等。研究人员表示,中国早在10年前就开始对相关领域大举投资。美国近来对外国学生及学者设障,很可能加剧中国将在AI研究领域独领风骚的趋势。

早在2005,中国的AI论文总数就以98篇的微小差距超越了美国。而后更是节节高升,到2010年达到了顶峰,当年发表的AI论文总数超过3万篇,而美国当年的AI论文总数则是16000多篇,只比中国的一半多一点。

3、美国AI博士中,除了留在本国的,来中国最多;中国AI博士中,除了留在本国的,去美国最多。

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4、高引论文作者数中国排第二,学术界贡献比例全球第一。

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5、转专业搞AI风行,德国、俄罗斯、以色列顶尖AI人才非计算机背景者超过一半。

中国的AI研究,正在超越美国。

顶尖AI人才,半数在中美

这次,不是中国机构自吹自擂,而是艾伦人工智能研究所发布的数据,其中无论是论文总数,还是高引用论文的数量,中国都正在超越美国。

人才方面,超过44%的顶尖AI人才都是在美国读的博士;

2005年起,中国AI论文总数更多

第二多则是中国,培养了将近11%的AI博士;

先来看看论文总数。

之后则是英国6%,德国5%,加拿大、法国、日本各占4%。

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而在博士们毕业之后选择工作地点方面,中美英三国都成功吸引了更多别国的博士。

图表来自WIRED

三万多名顶尖AI人才中,46%在美国公司工作;

早在2005,中国的AI论文总数就以98篇的微小差距超越了美国。而后更是节节高升,到2010年达到了顶峰,当年发表的AI论文总数超过3万篇,而美国当年的AI论文总数则是16000多篇,只比中国的一半多一点。

为中国公司工作的博士超过了11%;

之后几年有一些下降,但随着2017年产业界的新一波AI浪潮的出现,这个数据再度急剧增长,去年国内总共产出AI论文超过27000篇。

英国则是7%,加拿大、德国、日本各占4%;

相比较之下,仿佛美国才是那个急追猛赶的国家。

同情一下法国,培养的博士多,能用的博士少。

高引论文占比上升

可以看出,人才的虹吸效应还是很明显,基本都奔几个强国去了,前五名的美中英德加包揽了72%的AI人才,而前18名的的国家则包揽了94%的AI人才。

当然,论文数量多不意味着AI科研水平高,毕竟,海量学术论文里,价值总是集中在少部分的几篇,增加一下分母并没有太高的难度。

国际化程度高,中美人才交流最频繁

真正有价值的在于引用,论文被别人引用才意味着这项研究有较高的参考价值,很可能是某一领域的奠基性、标志性研究。

AI人才普遍国际化程度非常高,大约三成AI人才读博和工作的地方不一样;而去掉顶尖AI人才不足150人的国家,这个数字达到了32%。

比如Ian
Goodfellow关于GAN的论文,之后几乎所有相关论文都参考了他的研究成果。

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在高引用论文上,中国研究者的论文虽然总数没有美国高,但艾伦AI研究所总结了过往的数据趋势后,得出一个结论:

上面这个图中,左侧是人才们读博的国家,右侧是他们工作的国家,中间连接线的粗细,意味着在这里读博、去哪里工作的人数多少。

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